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行业动态、技术知识与实验案例分享
AI赋能电池材料教学:从虚拟仿真到智能知识图谱
5AyuM6WK电池材料领域知识更新快、实验成本高、跨学科要求强,传统教学模式面临严峻挑战。本文介绍《电池》2026年第1期提出的AI驱动教学模式创新:基于'云-边-端'架构构建虚拟仿真实验平台,通过知识图谱实现课程内容重构,利用个性化学习路径推荐实现因材施教。
DCIS直流阻抗谱:一种低成本电池安全诊断新技术
磷酸铁锂电池热失控烟雾光学特性:三波段激光散射揭示预警信号
磷酸铁锂,烟雾光学特性,热失控预警,激光散射,SOC烟雾是电池热失控最早出现的物理信号之一。本文解读《电池》2026年第2期研究,利用635nm红光、532nm绿光和450nm蓝光三波段激光散射与透射方法,系统揭示了不同SOC下磷酸铁锂电池热失控烟雾的粒径(30~200nm)、浓度和消光特性变化规律